为微藻生物液产品的田间试验推广构建的一套完整数字化系统：客户全生命周期管理、施肥作业全流程留痕、影像自动归档、增产效果分析——已投入生产环境日常使用。
微生物肥料产品进入市场，必须在真实地块上完成对比试验——效果好不好，靠的是一季又一季的田间记录。但传统的跟踪方式有三个绕不开的问题：
围绕「客户 — 地块 — 服务过程 — 效果证据」四条主线，构建了覆盖业务全流程的管理平台，手机与电脑双端使用：
种子 → 活跃 → 待复购 → 流失五状态状态机，双轨分级（关系轨 + 规模轨），流失自动生成复盘报告，复购窗口自动提醒。
登记建档、四次浇灌、测产收获逐环节记录，株高叶数测量入库，浇灌计划按作物模板自动推算，误填可按权限撤销。
田间拍照录像直传云存储，按「媒体码-环节」自动命名归档；处理组与对照组素材分轨采集，增产对比证据链完整可查。
品种增产率、用量区间、浇灌达标率、降雨风险对照多维度分析，数据口径统一，自动生成每日工作简报。
六种角色精细化权限，月度数据留存锁防止历史记录被误改，全程操作留痕，HTTPS 加密访问，服务器境内合规部署。
地块定位后自动采集每日气温、降雨、土壤墒情，与实际浇灌记录做风险对照，为下一步推广提供数据支撑。
本系统由 AI 深度参与开发：人负责业务定义、交互决策与验收，AI 负责工程实现。整个过程沉淀出一套可复制的协作方法：
每个功能立项时写成结构化任务卡：背景、交互定义、测试要求、红线、验收路径——把"想要什么"翻译成 AI 可精确执行的规格。
AI 负责编码实现与测试编写，人负责每一个关键交互的拍板与验收；分支 + 评审 + 合并的工程纪律贯穿始终。
百量级自动化测试 + 真实浏览器冒烟 + 手机视口走查三道防线，任何一次发布前全量回归，杜绝带病上线。
四十余个独立可回滚的迭代，从第一版原型到生产级系统；每次发版自动健康检查、失败自动回滚。
不只是"写代码"——AI 在项目中承担了从需求到运维的完整工程角色，人则专注于业务定义、关键决策与最终验收：
把"业务员想随时看到浇灌进度"这类业务描述，转译为带验收标准、边界条件与红线的结构化任务卡，从源头杜绝返工。
后端 3600 行 + 前端 5000 行 + 166 项自动化测试，数据库迁移与六角色权限体系全部实现，迭代零回归。
166 项自动化回归测试、浏览器真实 DOM 冒烟、手机视口全链路走查——三道防线拦截了多次仅有真机才能发现的缺陷。
发版流水线、健康检查、失败自动回滚由 AI 编排；线上故障（如云存储签名编码、并发竞态）由 AI 完成根因定位与修复。
界面文案统一润色、备案信息展示、角色权限矩阵全量审计，均作为独立迭代交付并有测试兜底。
交接文档、发版手册、踩坑记录随开发自动成文——换人接手不需要"口口相传"。
系统按季度持续迭代，下一步的重点方向：
为决策者打造的移动端全局看板：每块地的环节进度、业务员工作量、客户转化漏斗、用液量与库存、增产效果排行一屏尽览；浇灌逾期、数据缺报、客户久未跟进等异常自动预警——管理从"问进展"变成"看驾驶舱"。
业务员成绩单（工作量与转化率排名）、试验转化率分析、回访完成率追踪，让过程管理有数字可依。
服务金额字段补齐后，按客户/地区/业务员统计收入，与增产效果数据交叉验证定价策略。
AI 自动生成每日经营晨报推送给管理层，异常事件与待办优先级智能排序。
传统业务的数字化改造、AI 结对开发、内部工具落地——欢迎邮件交流案例细节与方法论。